Module 1: Introduction à l'Analyse de Données LeçonsQu’est-ce que l’analyse de données? Types de données (qualitatives et quantitatives)
Module 2: Collecte et Préparation des Données LeçonsSources de données et méthodes de collecte. Techniques de nettoyage des données. Collecte et Préparation des Données
Module 3: Introduction aux Statistiques Descriptives LeçonsIntroduction aux statistiques descriptives. Créer et customiser des graphiques de base pour les statistiques descriptives avec FRED Visualisation des statistiques descriptives. Mesures de tendance centrale et de dispersion.
Module 4: Introduction à l'Analyse Exploratoire des Données (EDA) LeçonsIntroduction à l’EDA. Visualisation des données (graphiques, histogrammes, etc.). Techniques de base de l’EDA (résumés statistiques, distribution des données).
Module 5:Python pour la data science – introduction et visualisation LeçonsPourquoi Python pour l’analyse de données? Introduction à la Visualisation de Données avec Python Configuration Python et calcul avec Numpy et Panda