Data visualisation with R – Visualisation des données avec R

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Chapitre 1 : Introduction à la visualisation des données et à R

1 – Introduction à la visualisation des données à R – Introduction to Data Visualization in R

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R est un langage de programmation open-source pour le calcul statistique et la visualisation graphique. Il est idéal pour l’analyse de données, la visualisation et la production de rapports. R est largement utilisé dans l’académie, l’industrie et le gouvernement.

R est un langage puissant grâce à ses capacités avancées de manipulation de données, ses techniques statistiques et graphiques complètes, sa bibliothèque étendue de packages et sa forte communauté de soutien. R est multi-plateforme (Windows, Mac, Linux).

Installer R et RStudio

Pour installer R, visitez https://cran.r-project.org/, choisissez un miroir CRAN près de chez vous, téléchargez l’installeur approprié pour votre système et suivez les invites d’installation.

Pour installer RStudio, visitez https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/, choisissez “RStudio Desktop”, téléchargez l’installeur approprié pour votre système et suivez les invites d’installation.

RStudio est l’IDE le plus populaire pour R. Il offre une interface conviviale avec la console R, un éditeur de code pour les scripts, un environnement pour les variables et l’historique des commandes, ainsi qu’un accès aux fichiers, graphiques, packages et documentation d’aide.

Écosystème R : IDE, Packages et Ressources

IDE

  • RStudio : IDE le plus populaire et le plus complet
  • RTools : Outils en ligne de commande pour Windows
  • RStudio Server : IDE basé sur un navigateur pour serveurs distants
  • Jupyter Notebooks : Environnement de calcul interactif

Packages

  • CRAN : Archive Complète de R (https://cran.r-project.org/)
  • Bioconductor : Référentiel de packages pour la bioinformatique (https://www.bioconductor.org/)
  • GitHub : Plateforme de développement collaboratif (https://github.com)

Ressources

  • RStudio Cloud : Plateforme collaborative pour l’enseignement et l’apprentissage (https://rstudio.cloud/)
  • R-bloggers : Actualités et tutoriels R agrégés (https://www.r-bloggers.com/)
  • R Weekly : Actualités et tutoriels R sélectionnés (https://rweekly.org/)
  • RStudio Community : Plateforme Q&A (https://community.rstudio.com/)
  • R/rstats Stack Exchange : Plateforme Q&A (https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/r)

Packages Populaires

  • ggplot2 : Visualisation de données
  • dplyr : Manipulation de données
  • tidyr : Mise en forme de données
  • readr : Importation de données
  • writexl : Exportation de données (Excel)
  • lubridate : Manipulation de dates et d’heures
  • stringr : Manipulation de chaînes de caractères

Apprentissage et Collaboration

RStudio Cloud est une plateforme collaborative pour l’enseignement et l’apprentissage. Les utilisateurs peuvent créer des projets, inviter d’autres utilisateurs à collaborer et accéder à des environnements R préconfigurés.

R-bloggers et R Weekly sont des agrégateurs de nouvelles et de tutoriels R. Ils sont utiles pour se tenir informé des dernières tendances et développements dans la communauté R.

RStudio Community et R/rstats Stack Exchange sont des plateformes Q&A où les utilisateurs peuvent poser des questions, partager des connaissances et collaborer sur des solutions.

Conclusion

R est un langage puissant et populaire pour l’analyse et la visualisation de données. RStudio est l’IDE le plus populaire pour R. Tirez parti de l’écosystème R pour les packages, l’apprentissage et la collaboration.

R is an open-source programming language for statistical computing and graphical visualization. It is ideal for data analysis, visualization and reporting. R is widely used in academia, industry and government.

R is a powerful language thanks to its advanced data manipulation capabilities, comprehensive statistical and graphical techniques, extensive package library and strong support community. R is multi-platform (Windows, Mac, Linux).

Installing R and RStudio

To install R, visit https://cran.r-project.org/, choose a CRAN mirror near you, download the appropriate installer for your system and follow the installation prompts.

To install RStudio, visit https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/, choose “RStudio Desktop”, download the appropriate installer for your system and follow the installation prompts.

RStudio is the most popular IDE for R. It offers a user-friendly interface with the R console, a code editor for scripts, an environment for variables and command history, as well as access to files, graphics, packages and help documentation.

R Ecosystem: IDE, Packages and Resources

IDE

  • RStudio: the most popular and comprehensive IDE
  • RTools: Command-line tools for Windows
  • RStudio Server: browser-based IDE for remote servers
  • Jupyter Notebooks: Interactive computing environment

Packages

  • CRAN: Complete R archive (https://cran.r-project.org/)
  • Bioconductor: package repository for bioinformatics (https://www.bioconductor.org/)
  • GitHub: Collaborative development platform (https://github.com)

Resources

  • RStudio Cloud: Collaborative platform for teaching and learning (https://rstudio.cloud/)
  • R-bloggers: aggregated R news and tutorials (https://www.r-bloggers.com/)
  • R Weekly: Selected R news and tutorials (https://rweekly.org/)
  • RStudio Community: Q&A platform (https://community.rstudio.com/)
  • R/rstats Stack Exchange: Q&A platform (https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/r)

Popular packages

  • ggplot2: Data visualization
  • dplyr: Data manipulation
  • tidyr: Data formatting
  • readr: Data import
  • writexl: Data export (Excel)
  • lubridate: Date and time manipulation
  • stringr: String manipulation

Learning and Collaboration

RStudio Cloud is a collaborative platform for teaching and learning. Users can create projects, invite others to collaborate and access pre-configured R environments.

R-bloggers and R Weekly are aggregators of R news and tutorials, useful for keeping abreast of the latest trends and developments in the R community.

RStudio Community and R/rstats Stack Exchange are Q&A platforms where users can ask questions, share knowledge and collaborate on solutions.

Conclusion

R is a powerful and popular language for data analysis and visualization. RStudio is the most popular IDE for R. Take advantage of the R ecosystem for packages, learning and collaboration.

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