Explication sur la confrontation de texte à suivre
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans divers domaines, allant de la santé à la finance, en passant par le marketing et les transports. Cependant, il est important de noter que toutes les IA ne sont pas égales et que les résultats qu’elles fournissent peuvent varier considérablement. C’est pourquoi il est essentiel de confronter différentes IA pour vérifier les résultats et obtenir le meilleur résultat possible.
Confronter différentes IA permet de comparer leurs performances et de déterminer laquelle est la plus adaptée à un besoin spécifique.
Cette démarche permet également de mettre en évidence les forces et les faiblesses de chaque IA, ce qui peut être utile pour améliorer leur conception et leur fonctionnement.
En ce qui concerne notre usage de l’IA, on souhaite également savoir si l’information est correcte ou encore si une autre IA voit dans un texte généré des informations à reformuler et à corriger.
En principe, on peut utiliser toutes les IA générateur de texte comme chatgpt, Llama ou encore Claude pour confronter des textes.
Dans le cadre de ce cours, nous allons prendre l’exemple de deux IA, Gemini et Mistral, pour expliquer comment les confronter et obtenir le meilleur résultat possible.
Gemini et Mistral sont deux IA développées par deux entreprises différentes. Gemini est spécialisée dans la reconnaissance vocale et la transcription de la parole en texte, tandis que Mistral est spécialisée dans l’analyse de données et la prise de décision automatisée.
Faisons cela ensemble : Je vais demander à Gemini de m’écrire un texte descriptif et explicatif sur les chats.
1 – J’ai faits ma demande a Gemini, voici ce que ça donne : ça m’a l’air déjà bien complet !
2 – Ensuite je vais copier le texte Gemini !
Après, je vais émettre ce prompt auprès de Mistral : « Bonjour Mistral, j’ai Gemini qui m’a généré le texte ci-joint : Est-ce que le texte est exact ou tu as des éléments à ajouter, à reformuler ou encore à corriger. Voici le texte :[Texte gemini]. »
3-Resultat : Mistral a bien lu mon texte, cette fois-ci il le trouve correct mais il se permet de le reformuler et des précisions.
Il n’y a pas de besoin de correction, mais juste de perfectionnement afin de rendre notre futur texte sur les chats le plus parfait possible avec les meilleures informations issues de l’IA.
Si vous le souhaitez, vous pouvez également faire la comparaison auprès d’autres IA pour voir les autres résultats possibles et personnaliser prompt autant que nécessaires.
Le fait de confronter de textes issus d’IA vers une autre IA représente un gain de temps et permet de faire jouer la spécialité de chaque IA et de compléter des informations si vous en avez besoin.
Limite :
Les limites restent généralement les mêmes que ceux de la génération de texte.
Il convient de rappeler que vous pouvez générer des textes et les comparer, mais il n’est pas judicieux d’aller écrire des articles SEO ou encore des livres avec des textes intégralement écris avec de l’IA.
Même si les IA sont très performantes et peuvent fournir des résultats impressionnant comme nous avons pu le voir sur la confrontation de texte, il peut être intéressant d’avoir l’aval d’un humain, voir d’une personne spécialisé sur les chats.
Par exemple : j’ai écris cette article sur les chat en l’ayant généré via Gemini et en le confrontant à Mistral, mais il se peut que je puisse avoir besoin de l’intervention d’un spécialiste des félins pour confirmer ou ajouter de l’information si je souhaite publier un article d’étude sur les chats.
Explanation of the text confrontation to follow
Artificial Intelligence (AI) is increasingly used in various fields, ranging from health to finance, marketing and transportation. However, it is important to note that not all AIs are equal and the results they provide can vary considerably. This is why it is essential to compare different AIs to verify the results and obtain the best possible result.
Comparing different AIs allows us to compare their performances and determine which one is best suited to a specific need.
This approach also allows us to highlight the strengths and weaknesses of each AI, which can be useful for improving their design and operation.
Regarding our use of AI, we also want to know if the information is correct or if another AI sees in a generated text information that needs to be reformulated and corrected.
In principle, we can use all text generator AIs such as chatgpt, Llama or Claude to compare texts.
In this course, we will take the example of two AIs, Gemini and Mistral, to explain how to confront them and obtain the best possible result.
Gemini and Mistral are two AIs developed by two different companies. Gemini specializes in speech recognition and speech-to-text transcription, while Mistral specializes in data analysis and automated decision-making.
Let’s do this together: I’m going to ask Gemini to write me a descriptive and explanatory text about cats.
1 – I’ve made my request to Gemini, here’s what it looks like: it’s already quite complete!
2 – Then I’ll copy the Gemini text!
Then I’ll issue this prompt to Mistral: “Hello Mistral, I have Gemini which has generated the attached text: is the text correct or do you have something to add, reword or correct? Here is the text: [Texte gemini]”.
3-Result: Mistral has read my text well, this time he finds it correct but he allows himself to reformulate it and provide clarifications.
There is no need for correction, but just improvement in order to make our future text on cats as perfect as possible with the best information from AI.
If you wish, you can also compare with other AIs to see the other possible results and customize prompt as much as necessary.
Comparing texts from AI to another AI saves time and allows you to use the specialty of each AI and complete information if you need it.
Limit:
The limits generally remain the same as those of text generation.
It is worth remembering that you can generate texts and compare them, but it is not wise to go and write SEO articles or books with texts entirely written with AI.
Even if AIs are very efficient and can provide impressive results as we have seen on the text confrontation, it can be interesting to have the approval of a human, or even a person specialized in cats.
For example: I wrote this article on cats by generating it via Gemini and comparing it to Mistral, but I may need the intervention of a feline specialist to confirm or add information if I want to publish a study article on cats.