Micro-Master en Intelligence Artificielle

e Micro-Master en Intelligence Artificielle est un programme de formation intensif et spécialisé conçu pour fournir aux apprenants les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir des professionnels de l’IA compétents et recherchés. Ce programme est divisé en trois cours couvrant les fondements de l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond.

Cours 1: Fondements de l’IA

Dans ce cours, les apprenants acquerront une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA, y compris la logique, la programmation, les agents intelligents, la planification, la recherche et l’apprentissage automatique. Les apprenants apprendront également à appliquer ces concepts à des problèmes réels en utilisant des outils et des langages de programmation populaires tels que Python.

Cours 2: Apprentissage automatique

Dans ce cours, les apprenants approfondiront leur compréhension de l’apprentissage automatique, une sous-discipline de l’IA qui utilise des algorithmes pour analyser et apprendre à partir de données. Les apprenants apprendront à utiliser des outils tels que TensorFlow et Scikit-Learn pour construire des modèles d’apprentissage automatique et à les appliquer à des problèmes réels.

Cours 3: Apprentissage profond

Dans ce cours, les apprenants exploreront l’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour analyser et apprendre à partir de données. Les apprenants apprendront à construire et à entraîner des réseaux de neurones artificiels complexes pour résoudre des problèmes réels tels que la reconnaissance d’images et la traduction automatique.

Présentation du Micro-Master en Intelligence Artificielle

Le Micro-Master en Intelligence Artificielle est un programme de formation intensif et spécialisé conçu pour fournir aux apprenants les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir des professionnels de l’IA compétents et recherchés. Ce programme est divisé en trois cours couvrant les fondements de l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond.

Au cours du premier cours, les apprenants acquerront une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA, y compris la logique, la programmation, les agents intelligents, la planification, la recherche et l’apprentissage automatique. Les apprenants apprendront également à appliquer ces concepts à des problèmes réels en utilisant des outils et des langages de programmation populaires tels que Python.

Au cours du deuxième cours, les apprenants approfondiront leur compréhension de l’apprentissage automatique, une sous-discipline de l’IA qui utilise des algorithmes pour analyser et apprendre à partir de données. Les apprenants apprendront à utiliser des outils tels que TensorFlow et Scikit-Learn pour construire des modèles d’apprentissage automatique et à les appliquer à des problèmes réels.

Enfin, au cours du troisième cours, les apprenants exploreront l’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour analyser et apprendre à partir de données. Les apprenants apprendront à construire et à entraîner des réseaux de neurones artificiels complexes pour résoudre des problèmes réels tels que la reconnaissance d’images et la traduction automatique.

En suivant ce programme, les apprenants acquerront les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir des professionnels de l’IA compétents et recherchés, capables de résoudre des problèmes complexes et de contribuer à la croissance et au développement de l’industrie de l’IA.