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Advanced Certificate Program in Data Science and AI

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Description

Les salaires dans l'IA

  1. États-Unis :
    Salaire moyen : entre 100 000 USD et 150 000 USD par an pour un ingénieur en IA.


  2. Canada :
    Salaire annuel moyen : environ 85 000 CAD pour un ingénieur en IA.


  3. France :
    Les ingénieurs débutants peuvent s’attendre à des salaires entre 35 000 € et 45 000 €, tandis que les professionnels expérimentés peuvent gagner jusqu’à 100 000 € à Paris.

    Source : AI2-education.com

Avenir professionnel

  • Selon le Fonds Monétaire International (FMI), l’IA aura un impact sur environ 40% des emplois dans le monde.
  • Dans les pays à revenu élevé, près de 60% des emplois seront touchés par l’IA
  • Les emplois à forte complémentarité avec l’IA (comme les chirurgiens, avocats, juges) semblent plus sécurisés.

    Sources: lemondeinformatique et sciencespo

Exemples de débouchés.

  1. Ingénieur en apprentissage automatique : 92 000 −180000 (Salaire moyen : 132 392 $)

  2. Spécialiste en intelligence artificielle (IA) : 72 000 −258000 (Salaire moyen : 134 261 $)

  3. Ingénieur senior en apprentissage automatique : 121 000 −206000 (Salaire moyen : 161 454 $)

 

 

Source: Payscale

Salaries in the AI

  1. United States:
    Average Salary: Between $100,000 and $150,000 per year for an AI engineer.

  2. Canada:
    Average Annual Salary: Around $85,000 CAD for an AI engineer.

  3. France:
    Entry-level engineers can expect salaries between €35,000 and €45,000, while experienced professionals can earn up to €100,000 in Paris.

Source: AI2-education.com

Professional future

  1. According to the International Monetary Fund (IMF), AI will impact around 40% of jobs worldwide.

    In high-income countries, nearly 60% of jobs will be affected by AI.

    Jobs with high complementarity with AI (such as surgeons, lawyers, judges) seem more secure.

    Sources: lemondeinformatique and sciencespo

Examples of outlets.

  1. Machine Learning Engineer: $92k – $180k (Average Salary: $132,392)


  2. Artificial Intelligence (AI) Specialist: $72k – $258k (Average Salary: $134,261)


  3. Senior Machine Learning Engineer: $121k – $206k (Average Salary: $161,454)

Source: Payscale

Edureka est reconnu pour sa large gamme de cours en technologie et en science des données. Les cours de la plateforme Edureka sont valorisés dans le secteur technologique, en particulier par les employeurs recherchant des compétences en programmation, en science des données et en informatique en nuage.

Edureka propose également des cours en partenariat avec des universités reconnues et accrédités, offrant une reconnaissance académique à certains cours proposés dans la plateforme.

La principale valeur d'un certificat Edureka réside dans les compétences pratiques et les connaissances acquises pendant le cours. De nombreux employeurs privilégient les compétences pratiques et l'expérience de projet par rapport aux qualifications formelles.

Suivre un cours Edureka peut enrichir votre CV et démontrer votre engagement envers le développement professionnel, vous rendant potentiellement plus compétitif pour des emplois ou des promotions. De plus, Edureka offre souvent l'accès à une communauté d'apprenants et de professionnels, ce qui peut être bénéfique pour le réseautage et la recherche d'opportunités d'emploi.

Edureka is recognized for its wide range of courses in technology and data science. Edureka platform courses are valued in the technology sector, especially by employers looking for skills in programming, data science and cloud computing.

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The primary benefit of an Edureka certificate is the practical skills and knowledge gained during the course. Many employers prioritize practical skills and project experience over formal credentials.

Completing an Edureka course can enhance your resume and demonstrate your commitment to professional development, potentially making you a more competitive candidate for jobs or promotions. Additionally, Edureka often provides access to a community of learners and professionals, which can be beneficial for networking and finding job opportunities.

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Pour les certificats professionnels : Les reconnaissances dépendent du secteur professionnel et de l’industrie, et varient en fonction de l’opinion de l’employeur, des compétences acquises et de la qualité du programme. Les certificats ont surtout pour vocation de développer des compétences précises valorisables dans le monde du travail.

Quoi qu’il en soit, nous recommandons aux futurs apprenants de bien identifier les compétences et connaissances à obtenir pour leurs projets professionnels et de choisir un programme cohérent avec leurs objectifs.

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For degrees (degree/diploma) and microcredentials: Yes, E-newcademy ensures that the degree programs come from accredited institutions with genuine governmental recognition, offering academic credits.

For professional certificates: Recognition depends on the professional sector and industry, and varies based on the employer’s opinion, the skills acquired, and the quality of the program. The certificates are primarily intended to develop specific skills that are valuable in the workplace.

In any case, we recommend that future learners clearly identify the skills and knowledge they need for their professional projects and choose a program that aligns with their goals.

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